封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇

“未来，数据中心就是一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。”9月19日，阿里云CTO周靖人在2024杭州云栖大会上表示，头部云服务商正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系。

不同于传统IT时代，AI时代对基础设施的性能、效率要求更高，CPU主导的计算体系已快速向GPU主导的AI计算体系转移。以AI为中心，底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据正在全面重构，并与AI场景有机适配、融合，加速模型的开发和应用。这意味着一个AI时代的最强AI基建。

在周靖人看来，云厂商拥有全栈技术储备，并通过基础设施的全面升级，让AI训练、推理、部署和应用整个生命周期变得更高效。他同时在现场发布了开源模型Qwen2.5系列，该模型包含了语言、音频、视觉等100多款全模态模型。

一个模型中包含上百种数据规模选择，背后是过去两年来，模型的尺寸已增长数千倍，但模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低，也让更多企业将大模型作为智能化转型的抓手，自然也需要更多样化的数据规模版本。

“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利。”周靖人强调，云服务商会持续投入先进AI基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。“为应对GPU算力的指数级增长需求，尤其是即将爆发的推理市场，头部企业已经准备好了。”

过去一年，大模型技术实现了多个里程碑式跨越，从大语言到视频生成到多模态模型，大模型的能力边仍在不断扩展，在数学、代码及推理等能力上持续攀升。

百模大战后，应用成为了大模型产业的主旋律。据魔搭社区公布的数据显示，平台已拥有超690万开发者用户，与行业合作伙伴合作贡献了超10000款模型。

对此，周靖人建议，云服务商应致力于企业和开发者能以最低的成本做AI、用AI，并让所有人都能用上最先进的大模型。